效应量（Effect Size）其实就是完全抛开假设检验那一套东西，直接用以衡量总体均值间差异大小（或者影响因素作用强度）的指标。由于完全不睬假设检验，因此他不受样本量大小的影响，从而可以在不同研究间进行比较。
严格地说，这个东东的兴起实际上是和Meta分析有关的，因为Mata分析要整合的不同研究样本量显然有可能非常悬殊，一定要找一个能够整合其效应大小的指标才行。只不过随着Meta分析用得越来越广
由于因素引起的差别
效应量是指由于因素引起的差别，是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同，这些指标不受样本容量影响。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。
