对于每个人的不同数据，可以使用个性化缓存策略来进行缓存。这包括根据用户的身份、使用习惯、数据类型等因素来制定缓存策略，并使用不同的缓存技术来存储数据，如分布式缓存、内存缓存、磁盘缓存等。
此外，可以使用智能缓存技术来根据数据的重要性和使用频率来调整缓存策略，以提高缓存效率和响应速度。最终目的是为了提高应用程序的性能和用户体验。
对于每个人的数据不一样的情况，可以采用以下几种缓存策略：
1. 基于用户的缓存：为每个用户创建一个独立的缓存空间，将其个性化的数据存储在对应的缓存中。在缓存查找时，首先根据当前用户的标识从缓存中获取数据，如果缓存中不存在，则从数据库或其他数据源获取，并存储到用户对应的缓存中。
2. 分布式缓存：使用分布式缓存系统，并根据每个用户的数据特点将其分布在不同的缓存节点上。可以根据用户的唯一标识进行散列或者分片，确保每个用户的数据存储在不同的节点上，从而实现数据的均衡和高效访问。
3. 动态缓存：根据用户的数据访问模式和行为动态调整和更新缓存。可以根据用户的访问频率、时间段等因素，决定是否缓存某些特定数据，以及缓存时间的长短。根据用户的实时需求，动态地对缓存进行增删改操作，提高缓存的命中率和数据更新的及时性。
4. 前端缓存：在前端应用中使用浏览器缓存或者本地存储来缓存每个用户的数据。可以使用浏览器提供的AppCache、localStorage、sessionStorage等技术，将用户的个性化数据缓存在客户端，减少后端服务器的负载，提高用户的访问速度和体验。
需要注意的是，每个人的数据不一样可能意味着数据的频繁变动或者个性化程度较高，这就需要合理地设计缓存策略，权衡缓存的命中率和一致性，确保数据的准确性和实时性。
