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霍尔特指数平滑法(霍尔特指数平滑法详解)

霍尔特指数平滑法(霍尔特指数平滑法详解)

更新时间:2024-06-03 12:54:27

霍尔特指数平滑法

简单地说,霍尔特法就是在简单指数平滑系数α的基础上,增加了一个趋势的平滑系数β,所以也叫“双参数平滑法”。当β等于0的时候,霍尔特模型就成了简单指数平滑法。

Holt就是这里要讲的霍尔特,他开发了应对平缓需求的简单指数平滑法、应对趋势的霍尔特双参数线性指数平滑法,以及应对季节性的霍尔特—温特模型,这些都成为工业界最为广泛应用的预测模型[3]。其余的3位研究者中,Modigliani和Simon后来获得了诺贝尔经济学奖,而Muth的理性预期模型呢,又成为卢卡斯获取诺贝尔奖的基石。不得不感叹,这真是个才华横溢的研究团队啊,那时的卡内基梅隆就已经是个才俊辈出的地方。

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