Es（Elasticsearch）之所以查询速度快，主要有以下几个原因：
1. 分布式架构：Elasticsearch采用分布式架构，在不同的节点上存储数据，并且可以在并行处理中进行查询操作。这种分布式架构可以极大地提高查询的并发处理能力和吞吐量。
2. 倒排索引：Elasticsearch使用了倒排索引的数据结构，可以快速定位和检索文档。倒排索引是将词汇表映射到文档的集合，通过倒排索引可以快速定位包含特定词汇的文档，大大提高了查询的效率。
3. 分片和复制：数据在Elasticsearch中被分割为多个分片进行存储，并且每个分片可以有多个副本。这样可以将数据分布在不同的节点上，提高了查询的并行度和可用性。
4. 基于Lucene的搜索引擎：Elasticsearch是基于开源搜索引擎Lucene开发的，Lucene本身就是一个高性能的搜索引擎。Elasticsearch在Lucene的基础上做了很多优化和扩展，使得查询速度更快。
5. 缓存机制：Elasticsearch具有缓存机制，在查询过程中可以缓存部分结果或索引结构，下次相同查询时可以直接使用缓存，减少实际查询的次数和开销。
需要注意的是，Elasticsearch的查询速度还受到硬件资源、网络延迟等因素的影响，因此在实际使用中还需要根据具体情况进行调优。
