AI显卡配置需要根据具体的应用场景和需求来选择，以下是一些常见的AI显卡配置：
1. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti：这是一款高端的游戏显卡，但也可以用于AI应用。它拥有4352个CUDA核心和11GB GDDR6显存，适合于中等规模的深度学习任务。
2. NVIDIA Titan RTX：这是一款专业级别的显卡，拥有4608个CUDA核心和24GB GDDR6显存，适合于大规模的深度学习任务。
3. NVIDIA Quadro RTX 8000：这是一款专业级别的显卡，拥有4608个CUDA核心和48GB GDDR6显存，适合于大规模的深度学习任务和其他高性能计算应用。
4. AMD Radeon VII：这是一款高端的游戏显卡，但也可以用于AI应用。它拥有3840个流处理器和16GB HBM2显存，适合于中等规模的深度学习任务。
需要注意的是，选择AI显卡时，还需要考虑显卡的功耗、散热、价格等因素。同时，还需要根据具体的应用场景和需求来选择适合的显卡配置。
