p>0.05则接受H0,p<0.05则拒绝H0,接受H1。在K-S检验里,H0的假设是“符合正态分布”,所以当p值>0.05时,表示结果无差异,接受H0。
而一般比较数据组间差异的时候,H0假设是“组间无差异”,所以当p>0.05时,组间无差异,不是我们希望看到的;但是如果p<0.05,那么就统计学差异了,就是我们想要的阳性结果。
这个K-S检验就是验证你的分布与理论分布的差异,Z值大,p值<0.05,表示差异显著,不符合这种分布。你的结果p值都没有小于0.05,都符合你想验证的分布。
p>0.05则接受H0,p<0.05则拒绝H0,接受H1。在K-S检验里,H0的假设是“符合正态分布”,所以当p值>0.05时,表示结果无差异,接受H0。
而一般比较数据组间差异的时候,H0假设是“组间无差异”,所以当p>0.05时,组间无差异,不是我们希望看到的;但是如果p<0.05,那么就统计学差异了,就是我们想要的阳性结果。
这个K-S检验就是验证你的分布与理论分布的差异,Z值大,p值<0.05,表示差异显著,不符合这种分布。你的结果p值都没有小于0.05,都符合你想验证的分布。