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教育大数据分析模型包括(大数据分析教育中存在的问题)

教育大数据分析模型包括(大数据分析教育中存在的问题)

更新时间:2024-01-11 04:10:33

教育大数据分析模型包括

根据数据的类型可以分为以下几类:

一是降维。方法有很多,目前主流的是因子分析、主成分、随机森林

二是回归。比较传统的方法,根据因变量类型,可以分为一般回归和离散回归,商业上离散回归用得比较多,比如logit模型probit模型

三是聚类。这也是大数据分析的主要方法之一,算法有很多,说起来也复杂,没办法一一叙述。

四是分类。机器学习方面比较多、

五是时间序列。

六是关联。

大概就这几类,具体要看你有哪些数据,想要学习哪个模型,用哪个软件,这样回答起来可能更加准确

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