p值越小,则表明两个变量之间的关系越显著,卡方独立性检验的p值通常小于0.05时被认为是显著的,说明两个变量之间的关系是显著的。
卡方独立性检验的p值通常与alpha水平进行比较来判断其是否具有显著性差异。如果p值小于alpha水平(通常为0.05或0.01),则可以拒绝原假设,即认为因素之间存在显著差异,反之则接受原假设,即认为因素之间不存在显著差异。总之,p值越小,则拒绝原假设的可能性越高,认为因素之间存在显著差异的可能性越大。
p值越小,则表明两个变量之间的关系越显著,卡方独立性检验的p值通常小于0.05时被认为是显著的,说明两个变量之间的关系是显著的。
卡方独立性检验的p值通常与alpha水平进行比较来判断其是否具有显著性差异。如果p值小于alpha水平(通常为0.05或0.01),则可以拒绝原假设,即认为因素之间存在显著差异,反之则接受原假设,即认为因素之间不存在显著差异。总之,p值越小,则拒绝原假设的可能性越高,认为因素之间存在显著差异的可能性越大。