在Stata中进行卡方检验后，会得到一个输出结果，其中最重要的是卡方值和p值。
卡方值表示观察值与期望值之间的差异程度，如果卡方值越大，说明观察值与期望值之间的差异越大，即样本数据与假设的总体分布越不一致。
p值表示在假设总体分布下，观察值与期望值之间的差异出现的概率。
如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即认为样本数据与假设的总体分布不一致。
因此，当卡方值较大且p值小于显著性水平时，可以得出结论：
样本数据与假设的总体分布不一致，即存在显著性差异。
反之，如果p值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，即样本数据与假设的总体分布一致，不存在显著性差异。
