1、时间不同，大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同，会计负责结账核算已经完成的`资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。
智能会计和大数据管理会计是两个不同的概念。
智能会计是指利用人工智能技术（如机器学习、自然语言处理等）来实现会计信息处理和决策支持的方法。智能会计可以自动化一些繁琐的会计工作，如数据输入、分类、分析和报告，从而提高效率和准确性。同时，智能会计也可以提供更加智能化的会计决策支持，如风险评估、预测分析等。
大数据管理会计则是指利用大数据技术来实现会计信息管理和决策支持的方法。大数据管理会计可以处理海量的会计数据，从而发现更多的规律和趋势。同时，大数据管理会计也可以提供更加精准的会计决策支持，如预测分析、风险管理等。
因此，智能会计和大数据管理会计都是利用新兴技术来提高会计效率和决策水平的方法，但是它们的技术和应用重点略有不同。
