70年代，人工智能进入了第一次低谷期，因为科研人员对于人工智能的研究中对于项目的难度估计出现了误差，不但引起了合作计划的失败，而且还让大家对人工智能的发展产生了阴影。
同时，社会的舆论也在慢慢的施压，这更是损失了多数的研究经费。
在那个时候，人工智能面临的技术方面的困境有3个方面。
第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；
第二个，问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；
第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化。
