人工智能第一次浪潮的结束主要由于以下原因：
计算能力和数据量不足：在人工智能第一次浪潮时期，计算机的处理速度和存储容量非常有限，数据集也较小，这限制了人工智能模型的训练和优化。
符号主义方法存在局限性：当时的人工智能主要采用符号主义方法，这种方法在处理复杂、模糊和不确定的问题上存在困难，例如自然语言处理和机器视觉等领域。
缺乏有效的应用场景：人工智能第一次浪潮期间缺乏有效的应用场景，这也是其结束的一个重要原因。
因此，人工智能第一次浪潮的结束主要是由于技术限制和应用场景的缺乏。
人工智能的第一次浪潮发生在1956年到1976年，持续了大约20年的时间。在这一阶段，人工智能的主要应用包括解决代数、几何问题，学习和使用英语程序等，研发的重点主要围绕机器的逻辑推理能力展开。例如，1956年的达特茅斯会议上，"人工智能"这一概念首次被提出，并引起了广泛关注。此外，中国学者也在人工智能的早期发展中作出了突出贡献，例如洛克菲勒大学的王浩教授在1959年用计算机在不到9分钟的时间里将《数学原理》的全部定理证明完毕。
然而，这一阶段的后期，由于多种原因，人工智能的发展进入了低谷。首先，计算能力有限，这限制了人工智能的进一步发展。其次，科学家一开始对人工智能的潜力和前景可能过于乐观，当实际进展没有达到预期时，研究和期望之间产生了巨大的落差。这些因素导致公众对人工智能的热情降低，投资也随之减少。因此，从70年代中期开始，人工智能的研究进入了低谷。不过，随后的几十年里，人工智能经历了多次起伏和新的发展阶段，至今仍然是一个活跃和不断发展的领域。
