撒布量，也称为离差，是统计学中一个重要的概念，用于衡量数据的离散程度。一种常用的计算公式是标准差（Standard Deviation），其计算方法为先求出每个数据与平均值的差的平方，然后将得到的平方和求平均后开根号。
标准差越大，表示数据的离散程度越大；标准差越小，则数据趋于聚集在平均值附近。通过计算撒布量，我们可以更好地理解数据的离散状况，从而做出更准确的分析和决策。
先计算方量 1000*30*0.2=6000方
假设沥青混凝土密度2400KG/方 6000方的沥青混凝土总重 14400000KG 再假设沥青用量5% 14400000*5%=720000KG
就是720吨 沥青密度接近1.02 折算为方量就是 734方
体积x密度。密度值一般在2.34-2.36之间。如路宽为7.5米，厚度为0.08米，总长1500米，所需沥青为:7.5*0.08*1500*2.36吨/m3计2124吨。通常说面积乘密再乘总长。确切应该是体积乘密度。生产时沥青用量油率除以1加百分比油率。如，油率为4.9那么实际用沥青，1除以1.049所得的4.67即为实际量。
