计算机树中的各种节点可以根据具体的树结构和节点类型，采用不同的计算方法。以下列举一些常见的计算方法：
1. 二叉树节点：
- 叶子节点：没有子节点，可以直接计算节点的值。
- 内部节点：有两个子节点，通常采用计算两个子节点的值，再根据某种规则计算当前节点的值。
2. 平衡树节点：
- AVL树节点或红黑树节点：除了存储值之外，还有一个字段记录该节点的平衡因子或颜色标记。计算时需要使用平衡因子来判断平衡性并进行旋转操作，或使用颜色标记判断红黑树的特性。
3. B树节点：
- B树内部节点：通常包含键值对和指向子节点的指针。计算时需要按照键值对的大小进行搜索，并根据指针找到对应的子节点进行进一步的计算。
4. Trie树节点：
- Trie树节点通常包含一个字符和若干指向下一个字符节点的指针。计算时需要根据给定的字符顺序逐步进行搜索，直到找到最后一个字符节点，并根据需要的操作来计算结果。
以上只是树的一些常见类型和节点的计算方法，实际上计算方法还会根据具体的数据结构和应用场景而有所不同。
二叉树的叶子节点数：没有子树的结点是叶子结点。结点的度是指，该结点的子树的个数，在二叉树中，不存在度大于2的结点。
计算公式：n0=n2+1
n0是叶子节点的个数
n2是度为2的结点的个数
n0=n2+1=5+1=6
故二叉树有5个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为6。
