相关分析通常最直观的就是做相关系数矩阵,从中你可以看出你要分析的变量之间的相关性。如果是因变量和自变量相关性强,你才有做模型继续分析的必要,如果是自变量之间相关性很强,那么就要考虑剔除某个自变量。相关系数在-1和1之间,绝对值越大表示相关性越大,0表示完全不相关,正的表示正相关,负的表示负相关。
相关分析通常最直观的就是做相关系数矩阵,从中你可以看出你要分析的变量之间的相关性。如果是因变量和自变量相关性强,你才有做模型继续分析的必要,如果是自变量之间相关性很强,那么就要考虑剔除某个自变量。相关系数在-1和1之间,绝对值越大表示相关性越大,0表示完全不相关,正的表示正相关,负的表示负相关。