Redis高并发量多少会雪崩取决于多个因素，无法给出一个具体的数字。
但是一般来说，当并发请求超过Redis服务器的处理能力时，就有可能发生雪崩效应。
雪崩效应是指当大量请求同时涌入Redis服务器时，由于服务器无法及时处理这些请求，导致响应时间延迟增加，甚至出现服务不可用的情况。
这可能是由于Redis服务器的性能瓶颈、网络延迟、不合理的业务设计等原因造成的。
为了避免Redis雪崩效应，可以采取以下措施：1. 合理设置Redis的最大连接数和并发请求数，根据实际情况进行调整。
2. 使用Redis集群来分散请求压力，提高整体的处理能力。
3. 使用缓存预热机制，提前将热门数据加载到缓存中，减少对数据库的直接访问。
4. 设置合理的缓存过期时间，避免缓存数据同时失效导致大量请求涌入。
5. 实施限流策略，控制并发请求的数量，避免过多的请求同时访问Redis。
6. 监控Redis服务器的性能指标，及时发现并解决潜在的性能问题。
总之，要避免Redis雪崩效应，需要综合考虑多个因素，并根据实际情况进行调整和优化。
Redis的高并发量会导致雪崩效应，具体阈值取决于系统架构和配置。当并发请求超过Redis的处理能力时，会导致请求排队增加，响应时间延长，进而影响整个系统的性能。
如果系统没有合理的负载均衡和容错机制，当请求量超过Redis的极限时，Redis可能会崩溃，导致整个系统不可用。
因此，为了避免雪崩效应，需要合理设计系统架构，包括使用缓存预热、限流、分布式部署、故障转移等策略，以提高Redis的并发处理能力和系统的稳定性。
