统计中 相互独立和互不相容的区别（统计学两类错误的区别和联系）

在数学的统计学中相互独立和互不相容的主要区别在于两者是不是非此即彼。相互独立表示两者相互不影响，可以独立的同时发生。而互不相容一般出现在非此即彼的情况，比如说一个人性别只有男女的区别，性别男女就是互不相容的存在

相互独立 是说一个事件出现的概率和其他事件出现的概率没有关系 互不相容是说假设事件A与B互不相容 则 事件A的出现必然导致事件B不出现 或事件B的出现。

相互独立呢就是事件发生是没有影响的，你发生对我的发生没有影响，可以同时发生，而互不相容的意思就是不可以同时发生，你发生我就不发生。