人脸识别特征提取的三种方法-HoG、Dlib、卷积神经网络特征。人脸图像特征提取的各种方法（包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）
1.对正样本(即包含人脸的图像)数据集提取Hog特征,得到Hog特征描述子;
2.对负样本(即不包含人脸的图像)数据集提取Hog特征,得到Hog特征描述子;其中,负样本数据集中样本的数量要远远大于正样本数据集中的样本数,负样本图像可以使用不含人脸的图片进行随机裁剪获取;
3.利用支持向量机算法训练正负样本,显然这是一个二分类问题,可以得到训练后的模型。
4.利用该模型进行负样本难例检测,也就是难分样本挖掘( hard-negativemining。
对正样本数据集提取'HOg特征，得到。Hog特征描述
