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如何撰写实证研究论文(实证研究论文写作方法个人收获)

如何撰写实证研究论文(实证研究论文写作方法个人收获)

更新时间:2024-03-29 12:05:13

如何撰写实证研究论文

撰写实证研究论文需要遵循一定的步骤和格式,以下是一般的撰写流程:

1. 确定研究主题:首先,你需要确定一个研究主题。选择一个你感兴趣的、有研究价值的主题。

2. 文献综述:对已有文献进行回顾和总结,找出研究空白和研究角度,以便为你的研究提供基础。

3. 研究设计:设计你的研究,包括研究目标、研究方法、数据收集和分析方法。

4. 数据收集:通过调查、实验、观察等方法收集数据。

5. 数据分析:使用适当的统计方法对数据进行分析,以便回答你的研究问题。

6. 结果呈现:以文本、表格、图形等方式呈现你的研究结果。

7. 讨论:对你的研究结果进行解释和讨论,指出你的研究对现有理论和实践的贡献。

8. 结论:总结你的研究,指出研究的局限性和未来的研究方向。

9. 参考文献:列出你在研究过程中引用的所有文献。

在撰写论文时,还应注意以下几点:

1. 遵循学术规范:使用清晰的语言和逻辑结构,遵守学术道德和规范。

2. 保持客观性:在分析和讨论结果时,保持客观和公正,避免过度解释和偏见。

3. 仔细审查:在提交论文之前,仔细检查论文的结构、语法、拼写和标点错误。

4. 求助于导师和同行:在撰写论文的过程中,可以寻求导师和同行的建议和帮助。

首先我们要了解哪些专业会要求或者偏向于写实证性论文。最常见的是金融专业、经济类专业、人力资源、企业管理、会计学、技术经济及管理、统计学、心理类等。

对号入座后我们以实证类论文的通用写作模板作为依据,对每个版块进行说明。

一、 绪论部分

绪论重点包括:研究背景、研究意义、研究方法、创新点;该部分的主要目的是引出研究问题。

1.研究背景:第一段通过摆事实讲道理,点出因变量研究的必要性;第二段通过摆事实讲道理,点出自变量对因变量的重要性;第三段通过摆事实讲道理,点出其他关键变量加入的重要性;第四段汇总,点出研究内容。

2.研究意义:主要分成理论意义和实践意义两个板块。理论意义关键词“有利于补充XX理论”,其中XX指的就是研究问题,如“有利于补充自变量对因变量的理论”。实践意义关键词“对XX后续发展提供参考”,如“对因变量后续发展提供参考”。

3.研究方法:说明并解释方法的含义即可。方法包括但不限于:文献分析、定性分析、定量分析、统计分析、问卷调查、实验法等。

4.创新点:可以从以下层面对创新部分进行说明“内容创新、方法创新、视角创新、机制创新、模型创新、数据创新”。

二、 文献综述部分

文献综述的主要目的是阐述本文的重点变量,说明作者学习和了解该变量的过程,一般从概念、测量、研究现状和与本文关键变量的关系四个层面展开,最后通过研究述评汇总。【该章节涉及大量引用,此处初稿阶段不要担心降重的问题,先整合内容】

1.概念层面: 通过引用阐述现在的学者都是怎么定义它的(国内国外都要),落脚点是本文对该变量的定义。

2.测量层面:通过引用阐述现在的学者都是怎么测量它的(权威的、可信度高的),落脚点是本文对该变量的测量。

3.研究现状层面:可以按照研究内容分类,如前因变量研究(即谁会影响它)、结果变量研究(即它会影响谁)。

4. 与本文关键变量的关系层面:以两两变量作为关键词搜索文献,阐明该变量对因变量有什么影响(如果该变量是因变量则省略)。

5.文献述评:阐述文献综述告诉我什么(一小段即可),文献综述还有什么不足(重点),这些不足就是本文研究要补充的(点出本文的研究内容)。

三、 理论基础部分

理论基础的写作目的是通过找寻现有理论,用理论证明本文研究变量之间可能存在的关系。一般一个理论一个小标题,每个小标题下可以分成至少两段,一段写该理论的内容,另一端写该理论在本文中的应用(即该理论如何证明变量关系)。

四、 研究设计部分

研究设计部分的写作目的是为实证分析做准备,包括变量含义及测量确定、数据怎么获取、模型和假说构建。

1. 变量定义:把第二章中变量的名称、如何测量、计算公式简单直接的列出来(通过做表的形式展现更为直观)。

2. 数据来源:主要说明数据从哪里找的,如统计年鉴、国泰安、Wind、年报等。如果是通过问卷调研获取的,要说明问卷调研的过程,如通过线上和线下共同发放问卷,将问卷发放给XX(调研对象),线上主要通过XX平台,线下主要通过XX,累计收集问卷XX份,有效问卷XX份。

3.模型构建:主要涉及的模型包括但不限于多元线性回归模型、逻辑回归模型、岭回归模型、逐步回归模型等。

4.研究假说:涉及大量引用,首先用别人的研究结果或者上面的理论推导你的假说,如XX学者(2023)的研究表明A对B有显著的正向影响。其次用自己的逻辑补充说明二者的关系,如A是一种XX的方式,A的提升会带来XX的好处,这些有利于促进B的提升。基于此提出本文的研究假说。

五、 实证分析部分

实证分析是难点章节,在该章节对本文的研究假说进行验证,也是通过该章节回答之前章节的所有猜想,证明题目的研究内容。主要包括:描述性分析、多重共线性检验、相关分析、回归分析、异质性分析、稳健性检验、内生性检验等。

1.描述性分析:主要目的是说明数据的分布情况,看是否有极端值影响。

2.多重共线性检验:主要看所选的自变量是否具有高度相关(高度相关的变量需要删减)。

3.相关分析:主要看自变量和因变量两两之间是否相关,相关就可以继续往下做,如果大部分都不相关那就说明要么数据收集有问题,要么题目设定有问题。

4.回归分析:包括直接效应回归、中介效应回归、调节效应回归(如果有中介变量和调节变量)

5.异质性分析:主要目的是分组回归论证结论在不同分组中是否存在差异。常见的分组方式有:按规模、按污染程度、按企业性质、按制造业和非制造业、按高新技术产业与高新技术产业等等。

6.稳健性检验:主要目的是对回归分析中的结果进行检验,看是否是偶然性的结论。主要方式包括:替换变量、替换样本、替换模型或软件等等。

7.内生性检验:主要目的是避免遗漏变量或者变量之间互为因果导致的结果不准确。常见的方法有:工具变量法、PSM等等。

注意:如果采用的是问卷调查则主要写1-4即可,如果是宏观面板数据则1-7全部都要写。

六、 结论部分

1.研究结论:主要阐明三点内容。第一点:结论是什么;第二点:你怎么理解这个结论;第三点:造成这个结果的可能性原因是什么。

2.研究建议:针对实证分析的结果总结建议。如实证部分论证A与B(因变量)是正向影响,则建议部分主要强调如何提升A进而达到促进B的作用。

以上就是实证性论文常规版块的写作思路。

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