1 p>0.05表示统计学上的显著性水平不高，即研究结果不具有显著性差异。
2 在科学研究中，为了验证研究假设是否成立，通常需要进行统计分析。
当p值大于0.05时，表明研究结果不够显著，不能拒绝原假设。
3 但是需要注意的是，p值大于0.05并不代表研究结果没有意义，而是需要更加深入的分析和探究。
此外，研究结果是否显著也需要结合实际情况和学科特点进行综合判断。
P>0.05通常是指在统计学上，我们使用假设检验来判断两个样本是否有显著差异。当得到的P值大于0.05时，这意味着我们无法拒绝原假设，即两个样本之间的差异不显著。
换句话说，我们无法得出结论认为两组数据是不同的，并且无法得到有力的证据表明二者之间存在显著的差异。
具体而言，P值是指在零假设成立的条件下，观察到样本数据或比样本数据更极端情况的概率。P值代表的是拒绝原假设的强度，值越小则越容易拒绝原假设，标志着两组数据差异越显著。
而当P值大于0.05时，我们可以认为两个样本之间没有显著的差异，我们不能拒绝原假设，也不能得出明确的结论，需要更深入的分析和探索来得出有力的结论。
