spss因子分析的结果可以从以下几个方面解释:
1.KMO和Bartlett的检验结果解释;
首先是看KMO的值,确定变量之间是否是存在相关性的,然后是分析Bartlett球形检验的结果。
2.公因子方差解释;
公因子方差表的意思就是,每一个变量都可以用公因子表示,而公因子表达的大小就是公因子方差表中的“提取”。
“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好,一般大于0.5即可以说是可以被表达,但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表的很合理。
spss因子分析的结果可以从以下几个方面解释:
1.KMO和Bartlett的检验结果解释;
首先是看KMO的值,确定变量之间是否是存在相关性的,然后是分析Bartlett球形检验的结果。
2.公因子方差解释;
公因子方差表的意思就是,每一个变量都可以用公因子表示,而公因子表达的大小就是公因子方差表中的“提取”。
“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好,一般大于0.5即可以说是可以被表达,但是更好的是要求大于0.7才足以说明变量能被公因子表的很合理。