数据分析师需要学习以下知识和技能：
1. 数据库和SQL语言：掌握关系型数据库和SQL语言，能够进行数据提取、清洗和分析。
2. 统计学基础：掌握基本的统计学概念和方法，能够进行数据描述、假设检验和回归分析等。
3. 数据可视化：掌握数据可视化工具和技巧，能够将数据转化为易于理解的图表和图形。
4. 机器学习：了解机器学习的基本概念和算法，能够使用Python或R等工具进行数据建模和预测。
5. 商业理解和领域知识：了解所在行业的商业流程和规则，掌握领域相关的知识和技能，能够将数据分析结果转化为商业洞察和决策。
6. 沟通和表达能力：具备良好的沟通和表达能力，能够将分析结果清晰地传达给团队和领导。
综上所述，数据分析师需要具备全面的数据分析能力，包括数据处理、统计学、机器学习、可视化和商业领域知识等多个方面。
