广度和深度都是指数据结构中不同的维度概念。
广度指的是某个节点下拥有的子节点数目，也可以称之为分支因子。比如一个树形结构中，某个节点下有5个子节点，则该节点的广度就是5。
深度则是指某个节点到根节点路径上所经过的边数，也可以称之为高度。比如一个树形结构中，从根节点到某个叶子节点所经过的边数就是该叶子节点的深度。
在搜索算法中，广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）就利用了这两个概念。BFS 从起点开始向外扩展广度（即遍历起点的所有邻居），直至找到终点；而 DFS 从起点开始向下扩展深度（即一直往某一个方向走到底再回溯），直至找到终点。
总之，广度和深度都是数据结构中用来描述大小、层次等特性的概念。
