1、在一元线性回归方程中,T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小。
2、T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验:也就是说,你回归的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点(T的绝对值越大,P越小),根据上面的分析,P越小越好。
1、在一元线性回归方程中,T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小。
2、T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验:也就是说,你回归的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点(T的绝对值越大,P越小),根据上面的分析,P越小越好。