雷锋网按：智能家居这条路上，传统家电巨头面对消费升级要开始认真打高端品牌这张牌了。这其中包括远在青岛的海尔，也包括盘踞顺德的美的。
同为传统家电领域的标志性企业，美的的高端品牌COLMO在2018年10月推出，看似相对友商这步棋下得晚了几年，其实，如果查阅美的早些年品牌资料也可以看到诸如冰箱里的“凡帝罗”、洗衣机里的“比佛利”也都是美的集团旗下的高端家电品牌。
然而，值得注意的是，这样的高端单品品牌，显然已经不再是当下主流打法，尤其是物联网、智能家居的兴起，套系化打法成为包括家电领域在内的诸多C端领域布局的主流打法。
显然，美的也在朝着这个方向发展，COLMO则是美的针对家电领域布局“套系化”打法的一个高端品牌。
COLMO自去年10月19日发布至今，已经走过了近一年的时间。这一年的时间里，这一被美的称为“AI科技家电”的高端品牌过得如何？
8月29日，在2019世界人工智能大会上，COLMO承办了家电行业分论坛，在家电行业分论坛上，美的集团中央研究院院长徐成茂发布了发布了《2019年AI科技家电白皮书》，并邀请来美的集团副总裁兼CTO胡自强、中国家用电器协会副理事长王雷、斯坦福大学人工智能专家Jerry Kaplan站台，围绕COLMO这一品牌的技术、产品布局进行了详细解读。
COLMO这一年做了什么？
据中国家用电器协会副理事长王雷介绍，“2019年1-6月，家电主营业务收入8500亿元，增长率为10.57%，利润956亿元，同比增长15.4%，在很多品类低增长、零增长、负增长的情况下，主营业务收入两位数增长，利润同比增长大于主营业务收入的增长，这主要是由于消费升级及高端化家电的比例不断提高所致。”
显然，高端品牌打法，尤其高端品牌体系化这一当下大家电的主流打法，目前来看仍不失为一种好的打法。
COLMO作为美的集团高端品牌套系化打法的承载品牌，今年3月，在WAE 2019上，同样是由徐成茂亲自站台，COLMO对外发布了其第一个套系产品BLANC套系，整个套系包括冰箱、洗衣机、吸油烟机、燃气灶、洗碗机、煮饭机器人六类大家电产品，虽然势头仍不如海尔起步较早的卡萨帝，但整个套系在AWE 2019上也拿到了不少奖项，至少给美的这一全新尝试吃了颗定心丸。
在家电行业论坛上，徐成茂也进一步详细介绍了COLMO的AI技术平台架构，COLMO的AI技术平台架构主要分为四部分，从下至上依次是AI基础设施、AI感知、AI云大脑、AI服务：
AI基础设施。相当于人体的神经网络，主要包括计算中心、传感器、显示模组、语音模组、IoT模组等；
AI感知。包括语音、视觉、环境感知方面的感知能力，诸如语音方面的信号处理、远场唤醒、语音识别，以及环境方面的温度、气体、红外、磁力等；
AI云大脑。包括认知、推理、判断、决策等能力，通过大数据构建知识图谱、用户模型，并最终实现智能计算；
AI服务。基于以上三方面的技术部署打造的家电产品，实现烹饪指南、食材管理等方面的场景应用。
美的整个AI最核心的部分被定义为三方面：视觉感知、语音交互系统、AI云大脑。
视觉感知方面，美的通过图像采集、边缘计算等技术构建的拥有数据采集、目标识别、推理架构等能力的硬件平台，从而在洗衣、烹饪、食材保险、起居等垂直场景中实现诸如衣物识别、食材识别、手势识别等深度定制。
据徐成茂介绍称，美的COLMO高端品牌洗衣机已经可以识别不同衣服的颜色、面料，针对羽绒服洗涤数据显示，可以省水31.80%，省电31.89%，省时21.17%。
此外，美的视觉感知技术也已经应用到电饭煲、空调、洗衣机、烤箱高端产品中。
语音交互系统方面，包括信号处理、语音识别、语义理解、对话管理、语音合成等基于大数据的技术，通过不断优化产品，提升在家电、音箱、APP端的用户体验。在后台，美的也加入大量第三方生态系统。
据徐成茂介绍称，COLMO语音交互技术的语音识别率已经超过95%（0dB信噪比环境下），同区域多语音设备就近唯一响应成功率超过92%，免唤醒条件下的用户特殊声音识别技术成功率超过95%。
AI云大脑方面，在AI基础层通过高算力、大数据、强算法，实现用户画像、产品智能、知识图谱、决策引擎等AI能力层的构建，从而进一步构建起AI应用层诸如家电自学习/自控制、产品能效优化、预测性维护、菜谱食材推荐、智能客服等能力。
美的统计数据显示，一般用户在用空调时，夜晚都要起床2-3次调整空调工作状态，为了提高用户睡眠质量，我们通过3年时间在32个省市通过对800万用户1000亿条多维睡眠数据的分析，从而实现定制自进化个性睡眠曲线，准确率超过95%。
COLMO的第一个五年计划
美的COLMO自2018年10月成立以来，其研发团队已经初具规模。
据徐成茂在家电行业论坛上公布数据显示，目前美的人工智能核心研究团队已有78人，IoT团队已有200人，事业部智能产品开发团队有240人。
与此同时，美的在现场发布的《2019全球AI科技家电白皮书》中也公布了其第一个五年计划，具体规划为：
第一阶段，未来1-2年，AI赋能套系家电，构建起居、厨房、卫浴、洗护四大智慧场景；
第二阶段，未来2-3年，构建AI服务能力，围绕四大场景提供个性化家居生活服务；
第三阶段，未来3-5年，AI大脑驱动家居生活，实现定制化家居场景。
美的官方表示，2018年，美的在AI方面投入10亿元，之后将会逐年增加约20%的投入。
此外，美的COLMO与上海交通大学达成合作意向，联合创办了Find X @Future创新大赛，并在论坛上联合启动了创新大赛的2019上海站。
家电论道：AI与家电的融合之路
在圆桌环节，包括美的集团副总裁兼CTO胡自强、中国家用电器协会副理事长王雷、斯坦福大学人工智能专家Jerry Kaplan、Passiolife CPO David Westendorf也就当下家电行业、智能家居领域关键问题进行了探讨，雷锋网整理部分精选内容如下：
主持人：如何理解AI与家电行业的结合？
王雷：我觉得人工智能是一个非常高科技的技术，而且在不断深化，与家电结合将会使我们冷冰冰的家电产品变成很好用的人类的助手。
胡自强：目前家电设备已经能“看”，也能“听”，很多时候，家电设备的视觉能力比人类的还要强，感知能力的突破是原来传感器、传统家电所难以想象的飞跃。还有一个很重要的点是，这些感知能力的巨大的提升可以带来个性化，可以有定制化的服务和更好的体验。原来的家电是靠编程实现具体功能，用一句话总结未来产品是，其使得个性化、极致化的体验成为可能。
主持人：如何看待人工智能在家电领域的应用，高端智能家电应该有哪些标准？
王雷：国家已经将人工智能作为国家发展的重大战略，人工智能应用于家用电器是一个普及性很高的落地。家用电器目前进入了一个新的发展阶段，现在更需要一个生态发展，很重要的一个就是在技术上不断创新，人工智能的促进和带动作用也很强烈。我们一方面需要将上游的智能硬件、AI技术与家电产品进行融合，通过二者合作实现产品的持续迭代更新。好的AI技术没有在好的产品上进行迭代和更新的话，也很难得到落地，所以家电是AI技术落地的一个很好的领域，这一领域对AI技术和家电领域的技术都提出了不断深化技术发展的要求。
另外，智能家电的发展对行业发展提出新的要求。例如，消费者家中有不同品牌的智能电器，一个很重要的问题就是产品之间的互联互通，产品之间的互联互通有很多场景，诸如油烟机和煤气灶的互通。对此，我们中国家用电器协会也联合19家家用电器企业，外加上游的软硬件供应商，组织制定了基于云云合作的团体标准，这只是一个开始，未来这个工作组还将会在产品安全性、运营方式等家用电器智能化的发展上进行标准化。
主持人：美的的研发和创新体系是怎样的？
胡自强：美的目前已经形成了比较完整的创新体系，目前美的有先行研究团队研究未来的产品，也有工程开发团队。美的目前有20个研发基地，包括欧洲有3个研发基地，美国有2个研发基地。我们团队在中国有很多合作伙伴，2016年，在AWE上，我们与硅谷的斯坦福研究院一起推出了未来厨房场景的概念。
我们认为人工智能未来将会给人类带来极致的体验，这也是为什么将“AI科技”作为高端品牌COLMO的支撑点。从我们产品来说，还是在不断迭代。
主持人：目前人工智能发展处于怎样的一个阶段？
王雷：人工智能在家电领域应用目前处于一个新的阶段，但是仍是新阶段中的起步阶段。行业中有观点认为2019年是人工智能在家电领域落地的元年，我还是比较赞同这个观点。
胡自强：目前还处于感知层面，通过视觉能力将衣服洗得更好，如何识别烤箱中的牛排，将牛排烤得更美味。实际上还是聚焦在一个性能的点上，而不是面上的应用，未来聚焦一个面上的应用时，也将可以扩展到场景应用，这种跨场景的应用对技术的成熟度要求还是很高的。
用一个简单的比喻来看的话，家电是手和脚，是干活的；人工智能现在是起着眼睛、耳朵的一个功能，未来会形成一个强大的大脑，未来会集成很多场景的信息，会结合人类的习惯、营养健康状态等，这是需要一个过程的。
Jerry Kaplan：人工智能已经存在有50年之久，现在要思考真正的问题是未来人工智能的方向是什么？
人工智能经历了两波浪潮。第一波浪潮是推理和逻辑，即需要有一定的思考能力，完成特定的功能，我们虽然通过人工智能能够实现特定功能，但是在普通行为能力上甚至还做不到像人类小孩一样，因而第一波浪潮主要是关注推理和逻辑，也因此备受诟病；第二波浪潮则是前面我们一直在讲的感知智能。
在这两波浪潮后，事实上人工智能并没有达到真正的融合智能。首先，所有人工智能的能力是分割的，因此人工智能技术并没有办法像人一样整合不同的知识。人工智能在将一个领域的知识应用到另一个领域的能力是欠缺的。
因此，要想实现机器人和人的互动，首先需要有规则，然而我们现在还没有这方面的规则或理论。
我认为未来人工智能发展将会有两个阶段：
第一阶段，要整合不同的感知和推理，能够像人一样工作；
第二阶段，机器也需要社会化，需要以人类觉得舒适的方式与人互动。雷锋网
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