都说CES是科技行业的风向标，这话一点都没错。作为科技行业最大的年度展会，CES被安排在新年伊始的时期，这正是确立未来一整年科技行业发展趋势的最佳时刻。每年的CES上我们都可以看到各种各样的“黑科技”，然而那些看似不可思议的技术正在浸入到我们的生活中。记得在五年前CES上展出的1080p电视还是新鲜玩意，然而没过多久全高清电视就成为了普通用户家中的入门配置，后来的3D显示技术也是如此，现在3D电视已经比比皆是。
芯片厂商们正在试着改变世界
所以说千万不要小瞧哪些“黑科技”，它们可能很快就会来到你身边。通常来讲，行业生态链越是上游的厂商，越有实力和条件引领整个行业发展。作为那些芯片巨头厂商来说，每年的CES都是他们展现自己技术实力和行业前瞻性的最佳舞台，英伟达、英特尔和高通，这些都是CES上的主角，他们已经不再局限于为终端设备提供处理器芯片，他们正在不断涉足更多的领域，并且试着改变世界。
高通:不仅关注手机 打造智慧城市
高通在本次CES展会上正式发布了骁龙820处理器，这款处理器配置了Adreno530 GPU、Hexagon680 DSP和Kryo CPU。作为高通旗舰级芯片，骁龙820的推出万众瞩目，目前乐视的新品LE MAX Pro是首款搭载该处理器的产品，除了强大的性能之外，骁龙820还具备超声波指纹识别能力，提高用户安全体验，并且支持802.11ad无线网络。
高通骁龙820首秀
骁龙820虽然是高通发布会的一款非常重要的产品，但不是唯一，可以看到高通在CES2016展前的发布会上，用了很大部分时间展示了他们在汽车智能、智慧城市、智能穿戴、网络通信、智能家庭等多方面的成绩，手机处理器已经并不是他们唯一所专注的领域。
高通一直都非常关注汽车领域，并且已经和多家汽车厂商进行合作。奥迪与高通将建立长期深入的合作伙伴关系，去开拓未来潜力无限的无人驾驶技术，2017款奥迪汽车上将会搭载骁龙602A，强大的处理器支持可以让奥迪汽车更加智能。
高通展台展示的宝马i8
高通与宝马的合作由来已久，早在去年的E级方程式全球锦标赛上就经常会出现宝马i8的身影，全新的纯电动汽车宝马i8搭载了高通HALO无线充电技术，高通Halo 7.2kW无线充电系统，每小时向宝马i8充入的电量提升了一倍，大约可节省一半充电时间，这项技术日后也将会运用到更多的汽车产品上。
在高通的CES展台上我们看到了智能机器人，它们有的是复杂的行走式机器人，使用高通的处理器来实现智能化，有的则是玩具，只需要简单的蓝牙连接就能实现有意思的应用，智能机器人的研发也将会是高通未来重要的发展方向之一。
高通的处理器
英伟达：构建神经网络 主推自动驾驶
“一个英伟达Drive PX2相当于150台MacBook Pro的性能”，这是黄仁勋在发布会上最令人印象深刻的一句话。可能在大多数普通用户的眼中，英伟达可能就是一家卖显卡芯片的厂商，而现在这家公司正在不断转型和调整。传统电脑领域已经开始遇到瓶颈，仅为电子终端设备提供图形计算技术和产品已经无法满足公司的发展，英伟达正在开始寻求新的突破方向。
英伟达总裁黄仁勋手拿Drive PX2
在本次发布会上，我们没有看到任何GeForce新品的消息，也没有下一代Tegra的发布，黄仁勋整个发布会就讲了两件事：深度学习和自动驾驶。汽车智能化是一个大课题，也将会未来用户需求的一个爆发点，汽车市场本来就具备非常大的体量基础，而机车科技将会是用户的主要需求点，也是汽车厂商进行差异化竞争的着力点，英伟达也正是看到这样的机会，应运切入智能汽车市场。
通俗来讲，Drive PX2可以算是一个汽车的超级大脑，有了它汽车就可以具备感知能力，而有了感知能力就可以实现自动驾驶。通过神经网络的深度学习，Drive PX2可以有效计算并且识别出行人、车辆、路标、车道线、建筑设施等物体，并且根据道路的实际情况和周围物体的位置和移动情况，决定车辆的行驶状态，这需要大量的计算和网络数据交互，DrivePX2在其中仅是一个计算设备，它需要连接其背后强大的神经网络，才可以真正达到智能。
自动物体识别技术
从示意图中可以看到，DrivePX2的智能系统可以自动识别行人、车辆和路牌，并且可以把它们明显地区分开来。不仅如此，即便是在黑夜或者光线较差的环境中，也可以通过夜视摄像头有效进行识别。DrivePX2被誉为是“可以成长的软硬件架构”，其神经网络具有传统程序无法超越的灵活性，随着使用者的不断增多，神经网络一直处在高速学习的状态当中，这可以让它更加聪明。
DrivePX2实物图
面对复杂的路况和各种突发情况，自动驾驶车辆需要进行快速计算和响应，所以对处理器器性能要求极高，全新的DrivePX2有两块新一代Tegra芯片与两块PascalGPU芯片，总有12个CPU，每秒能够进行24万亿次深度学习的运算，并且DrivePX2配有水冷装置，其最高工作温度可达到80℃。另外据了解，DrivePX2能够支持在车辆上安装12个监控摄像头，并且外加雷达传感器、超声波传感器、激光雷达传感器。
英特尔：加强感知能力 创建智能世界
英特尔也已经不再是一家处理器厂商，在本次CES上他们展现了感知技术方面的成果。比如说计算机可以认出你的表情、一个机器人服务员把一盘菜端到你的面前、或者你可以沉浸在更加真是的虚拟现实世界，英特尔正在努力让一切变得更加智能起来。
在CES2016的英特尔展台上，一辆搭载了英特尔curie运动传感器BMX自行车正在场馆外的U形道上天入地，而坐在场馆内的你可以实时看到场外骑手的360°视频，这种身临其境的体验全部都是通过英特尔curie运动传感器来完成。
实时监测健康数据
基于英特尔Real sense技术的室内BMX自行车体验
Curie纽扣可穿戴芯片，对运动员表现进行实时追踪，包括空中旋转、跳跃高度、跳跃距离、速度和着地力度等统计数据均可以被实时追踪。该模块具有超低功耗特性，所集成的32位Quark微控制器提供了384kb的闪存和80kb的SRAM内存，量不大但已可用于保持连通性，比如社交消息通知、健身运动追踪。不仅是BMX运动，想象一下篮球场上的球员、正在蹦极的爱好者、甚至是正在海底30米潜水的人，都可以通过curie来实时监测运动状态，这些数据将会实施反馈给你或者你的教练。
配合英特尔RealSense技术，英特尔可以让你的信息更加安全。拿面部识别为例，先刷脸登录要保证安全性问题，一个最简单例子就是当一名黑客拿着一张主人的照片时，是否可以顺利地“蒙混过关”。它可以为你的“脸”建立一个多达70个采样点的“3D立体脸模”，哪里高哪里低，在这个3D模型里一目了然。由此杜绝了“照片黑客”的入侵，甚至即使是看起来相貌很接近的双胞胎，也会因为脸部的一点点差别而被摄像头“拒之门外”。
英特尔虚拟背景技术可以在复杂的环境中识别人脸
相信很多人都知道好莱坞的震感大场景是怎么拍出来的，几个演员在一个绿色背景下摆出各种Pose，通过后期剪辑可以让演员深处任何环境之下，岩浆喷射在你的身后、一只深海怪兽正在像你袭来，或者是你正在站在一个宇宙超级战舰之上。现在，通过虚拟绿屏的英特尔RealSenseSR300摄像机就可以实现。英特尔RealSenseSR300摄像机能够非常精准地把你和背景区分开来，然而这并不需要你背后拥有真正的绿屏背景，经过重新合成后的震撼画面，以流媒体的方式通过与像OBS和Xsplit流行的广播平台整合，用户可以炫耀自己选择的虚拟背景。
文章总结：
无论是高通、英伟达还是英特尔，他们都在努力寻求转型，从一家专注处理器技术的公司转型成为多元化的公司，这些看似“不务正业”的行为也许会让他们成为真正时代的引领者。自动驾驶、深度学习、智慧感知，这些“黑科技”好像离我们很远，但是可能不久就会出现在我们身边。这些上游芯片厂商拥有丰富的资源、雄厚的技术实力和远大的理想，他们可以把任何一个想法变为现实。不可否认，他们正在试着改变我们的生活。
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