作者 ｜ 徐文璞
编辑 ｜ 石亚琼
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生产一件羽绒服需要多长时间？
在波司登智能生产工厂，平均一位工人一天只能生产两件长款羽绒服，中短款羽绒服一位工人一天也仅能生产3～4件。
羽绒服是生产最为复杂的服装品类之一。提高生产效率与品质，一直是这个行业的重要议题。4年前，波司登还未进行智能生产工厂升级时，羽绒服生产更加依赖熟练工人手工生产，生产时间会被拉得更长。
我国羽绒服渗透率仅约为10%，而欧美日能达到30～70%，这个行业每一点的效率提升，都有可能迸发出不小的经济价值。
改革开放后，国内羽绒服市场开始萌芽，其中成立45年的波司登是一个不能跳过的名字。自1995年波司登一年卖出68万件羽绒服，在销量第一的王座上，波司登已经坐了26年。
今年天气转寒以来，波司登陆续发布两款新品——风衣羽绒服和登峰2.0系列。前者是意大利著名设计师Pietro Ferragina主刀设计，后者则是首次将航空材料技术用于服装领域，每1平方米布料有超100万个自动调温储能单元，为穿戴者打造31℃～33℃的恒温体验。
销售方面，2021年“双十一”期间（11月1日～11日），波司登也取得了不俗的成绩，产品全渠道销售额为27.8亿元，位居天猫中国服装（含男装和女装）销售排名第一。
在产品力和销售成绩单背后，在消费者看不到的另一面，36氪发现波司登在生产、仓储、物流、销售各环节已完成数字化转型和创新改造。
除生产端的智能生产工厂，波司登对仓储和物流环节也进行智能化改造，提升小单快反、拉式补货的比重，最大限度减少困扰服装企业多时的“库存”问题；为了精准分发销售端产品，波司登建立数据中台，打通全渠道数据，赋能消费者研究、商品企划、渠道匹配等。
现在，波司登每件羽绒服从生产到抵达消费者，背后都是一段数字之旅。
一、4年，生产间自动化程度翻3倍
波司登智能生产车间的充绒室内，一位工人身着防尘衣，戴着口罩和头套，坐在出绒口处作业。工人将裁剪好的衣片开口包裹住出绒口，按下开关，羽绒会顺着管道均匀向上输送。每个衣片的充绒数据已提前通过系统上传设备，填充时机器从云端抓取数据，工人只需按部位顺序逐一充绒即可。充好绒后，工人将衣片的开口放到触手可及的超声波设备上自动封口。
自动充绒机
充绒是羽绒服生产过程中的重头戏。如果你见过传统羽绒服充绒室内，羽绒漫天飞舞的“浪漫”景象，就会知道波司登智能生产车间充绒室的干净整洁、智能高效来之不易。这里，羽绒都呆在充绒机机箱里，充绒时，为了确保羽绒处于高蓬松度状态，充绒机内一直保持搅拌状态，同时沉淀、祛除了羽绒中混含的杂质。
根据国家标准，一件合格的羽绒服需要标注充绒量、含绒量和填充物。一般来说，充绒量越高衣服越保暖，但在面料地牵制下，羽绒服的填充量存在最大值，超过这个数值，反而会降低空气的存储量，导致热流失。同时，充绒量越高，羽绒服就越笨重，因此，一般羽绒服的充绒量在100～200g之间。在波司登，充绒机精准控制充绒量，精度达到0.01克。
出于对产品质量和生产效率地重视，波司登早在1992年就投入2000万元建设生产基地，引进流水线扩大生产规模和产能。90年代末，波司登创始人高德康购入了第一台充绒机辅助生产。到了2018年，波司登生产间已全面实现智能化升级。
羽绒服作为功能性服装，相较于常服生产，增加了内胆裁剪、充绒和锁绒等环节，生产流程更长、难度更大。波斯登智能生产工厂内，羽绒服生产的首要环节——模版制作上，波司登采用全自动模版机制模。拥有先进数控技术的机器连接服装模板CAD软件，在系统上获取服装模板数据，可自动裁剪。
自动模版机
在缝制环节，波司登将工人按工序分组，采用德国防绒针、丝光防绒线和日本缝制设备，以3厘米13针技术进行缝制。在看不见的内缝处，波司登进行双层锁边处理，谨防羽绒服钻绒。而在每个作业小组的尽头，一台显示器实时记录工人产量、工作效率和不良问题点等，为生产决策提供可靠数据。
缝制车间看板
波司登新品风衣羽绒服就在这里生产，由52个裁片经过超300道工序和11000针高密刺绣完成，这意味着在生产过程中，服装的各部件要在裁剪、缝纫、充绒后，再组合拼接。中间服装无数次的运输转场在过去由人力推车完成，现在智能吊挂系统接手了这个繁重、重复的工作，一件件衣服在生产间顶部如流水轻松转移。
智能吊挂系统
2021年，波司登智能生产车间自动化水平达到50%～60%，比2017年的20%翻了近3倍。
自动化水平极大提升的情况下，类似风衣羽绒服等高端产品，在波司登，一个工人一天只能生产两件，中短款羽绒服的人效也仅为3～4件一天。作为对比，B站手工up主锦时Ginth告诉36氪，在多功能缝纫机的协助下，她自制1件短款、仅7个衣片的羽绒服需要1～2天。智能生产的魅力在这时显示。
波司登创始人高德康在采访中曾提及，投入数字化应用设备，“是因为有危机感，如果不做，那就没有未来”。这在波司登内部已成为共识，波司登内部人士认为，建设数字化的价值远超短期经济回报的价值，而且效果已经显现，在人工越来越贵，招人难的大潮下，波司登智能生产工厂因为对技术人员的依赖小，目前招人的问题不大。
二、30%期货订单，70%拉式补货
在全面建成智能生产工厂前，波司登提前一步改造的是库存及物流的数字化。
库存曾是历史上困扰服装企业最头疼的问题。在前数字化时代，服装销售与生产往往存在长达半年的时间差，生产端提前半年预测销售，进行备货，产品畅销便供不应求，滞销则木已成舟。
在国内，服装行业上一次库存危机的爆发是在2012～2013年。受当时经济环境的影响，服装企业出口停滞、增长乏力，伴随着大量出口企业转内销以及电商崛起地冲击，数据显示，2012上半年，李宁、安踏、361度、特步、匹克等42家上市服装企业存货总量高达483亿元。
当时服装行业内甚至流传出了笑谈：即使中国所有的服装企业都停产，仅是仓库里的压库货，起码能供国内的服装销售企业卖上3年。
波司登彼时同样面临严重的库存问题。2012年，国际快时尚品牌优衣库、Zara、H&M以及四季化企业纷纷开始进军羽绒服行业，凭借更为时尚的设计迅速抢占年轻消费者心智；同时，电商地迅速崛起，使得线下羽绒服门店产品过剩。波司登内，因四季化、品牌化发展战略而快速扩张门店。2013年，波司登零售网点数量超过13000家，企业库存高企、产品老旧等问题突出。
在这个背景下，波司登发生了一个怪诞的现象，门店缺货与仓库积货现象同时并存。波司登信息总监桂益龙将这种缺货称为“结构性缺货”——也就是货物充足，但没有在正确的时间出现在消费者有需求的地方。而高库存“冻”住了企业的现金流，高缺货又严重影响用户口碑。
现在，这样的场景几乎在波司登绝迹。如今，当消费者前往波司登门店消费，如果心仪的款式没有合适的尺码，店员只需要在系统内输入产品款号和色号，就可以一键获取全国库存信息，就近调货，24小时内发货。
一切的变化始于2013年，波司登开始仓库和物流的数字化变革。
这年，波司登在常熟建立超七万平方米的智能配送中心，以解决采购、生产、销售的物流需求。2014年，波司登对物流信息系统进行集成，实现三仓库存数据（终端POS，分公司仓库ERP，总仓WMS系统，但当时三者的数字化程度都不高）实时共享。物流中心开始肩负数据中心的职能，对消费者的需求进行精准预测，为商品的仓储布局提供决策依据。
波司登集团智能配送中心主任戴建国从2014年开始根据数字化信息做拉式补货，“做数字化就是捕捉所有信息，线上线下的实时流量、订单完成情况、车间生产效率等等，这样当发现某个品类卖得不错，就赶紧为那些没货的店补货。”
2016年，波司登和阿里云一起打造“零售云平台”，将原本分散在各地的仓库、门店库存数据以及和线下割裂的线上库存数据聚拢在一起，为拉式补货决策提供更多信息来源。到了2018年，波司登实现订货会后只投产30%左右的期货，待新品上市后根据市场终端数据反应，再在旺季进行滚动下单，15天优质快反供应，拉补剩下70%左右的市场订单。
这一套组合拳打下来，波司登的库存售罄率逐年增加，在2018年首次超过了80%。这也让波司登有更多的精力和资源专注于集团长远发展上。
2020年，为了更好响应全国的产品需求，波司登取消了零售公司仓库，在全国设置了华东、华北、青岛、华中、西北、西南、东北、哈尔滨、乌鲁木齐九大智能配送中心和十二个经销商仓库，打通多级库存数据后，以一体化库存为基础，波司登自主研发了智能拉式补货iSCM系统、物流WMS系统、工控WCS系统，实时采集线下门店零售数据、线上平台销售数据，实现基于门店和消费者地理位置自动匹配商品最近库存地点，自动化提供调货、补货建议，实现了仓库、门店调补货100%自动化。
基于算法模型地持续优化，波司登补货调货的计算性能与准确度大幅提升，原先需要约5小时才能完成全国4000多家门店的补货动作，现在只需要1小时。
智能仓库调度系统
2020年“双11”当天，华东智能配送中心的出货量超过180万件，而波司登发完这些货仅用了24小时。据说，这个速度在2020年天猫“双十一”500多万个品牌中排在最前面。
有了仓库和物流的数字化加持，波司登的存货周转期远低于羽绒服同行，相较加拿大鹅的396天和Moncler的278天，波司登的周转天数为175天。高效率的周转天数一面是销售端做得好，另一面就是供应链的配套支持十分给力。
波司登近10年存货周转天数
现在，波司登的存货周转天数即使与大众休闲服饰品牌对比，也毫不逊色。
数据来源：万得，中银证券
正是得益于覆盖全国、数据共享的智慧仓储与物流体系，在2020年新冠疫情初期，在面临交通管制，物流不畅的情况下，波司登仅用时48小时，就将15万件防疫羽绒服物资交到武汉医护人员手中。这在波司登未建成智能仓储和全国数据共享系统前，是不可想象的。
三、千店千面，70%销量提前预测
生产和库存基础设施地逐渐完善，让波司登有更大的信心打造品牌，提振销量。这次，波司登选择的路径同样是数字化。
1997年，波司登创始人高德康就展示出对于销售数据的重视，当时没有电子化设别提供即时的羽绒服销售数据，于是高德康提出在羽绒服吊牌的底里放条形码，晚上人工统计数据，实现了手工的数据化。
2011年，波司登全面导入ERP信息系统，并开启电子商务平台。2014年，波司登全国销售网络ERP的使用率达到75%以上，羽绒服品牌的POS系统覆盖率超过80%，显著提高了经销商数据管理和商品管理的效率。同年，波司登采购SAP系统，优化业务流程，强化风险管理，实现业财一体化管理。
到了2020年初，波司登与阿里云、奇点云合作建立数据中台，打通全渠道数据，以数据赋能消费者研究、商品企划、渠道匹配等业务创新，这让波司登的一件羽绒服何时出现在何地，都有了数字化的依据。
在商渠匹配上，现在波司登根据特定门店所处商圈消费者的画像决定商品结构。商渠匹配智能应用综合消费者画像（性别比例、主题偏好、消费水平等）和商圈气候、历史销量等数十个维度，匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标，提供自动化、智能化地铺货。
在商渠匹配系统的基础上，一家位于西南某住宅区的波司登，一家位于东部城市某商业休闲区的波司登，和一家位于东北某CBD旁百货大楼的波司登，其主打款地选择、不同风格款式的库存就有明显的差异。目前，波司登已在全国1300家门店实现了精细化的商渠匹配，在系统建成的4个月时间内，首铺准确率提高了79%，未来波司登还将逐步打造“千店千面”。
在销量预测上，波司登对产品导入期（上市）到成长期、成熟期，及最后的退市期等全生命周期预测，并进行动态库存调节。
为了以更精准的库存覆盖更全面的需求，减少库存积压、提升售罄率，波司登综合了气温、节日、折扣、店态（大众店、旗舰店、奥莱店等）、渠道、历史销量等多个影响因子构建销售预测系统，小到预测每一阶段每个款型、尺码的销量，大到预测单个渠道的总销量，实时输出结果，并以此为依据进行调补货、下单生产、营销促活等商品洞察和运营动作。
目前波司登销量预测准确率达70%。奇点云副总裁、数字化转型战略咨询专家何夕提到，“预测算法会不断迭代精进，让销量预测越来越准。”
在精准营销场景引导上，基于数据中台，波司登成交金额、全店成交占比及投入产出比也有了明显地提升。据统计，波司登ROI（投资回报率）从2020年“618”时期的6.4，到2020年“双11”已提升至508。
同时，波司登从2020年开始注重构建私域流量。据2020/21年度财报显示，波司登与腾讯智慧零售部门展开合作，企业微信好友达到800万，微信公众号粉丝累计超过550万，较2019/20财年末增长超过50%，注册会员数达1965万。
在天猫平台，波司登品牌拥有注册会员超476万人，较上财年末增长超过160％，其中30岁以下年轻消费者占比约为27.4％，较去年同期明显增长。通过与阿里合作对会员精准画像，波司登实现线上线下全渠道会员ONE ID标签体系，大幅提升会员复购率。
销售数字化地投入反应在年报上，截至2021年3月31日，波司登归属股东净利润均创历史新高，分别为人民币135.17亿元、17.10亿元，同比分别增长10.9%、42.1%，这已是波司登连续第五年实现营收、净利的双位数增长。
世界权威市场调查机构欧睿国际完成2020年羽绒服产品零售渠道销售额、销售量统计，结果显示，波司登羽绒服规模全球第一，销售额、销售量同时位列第一。如今，波司登登峰2.0系列还再次将国产羽绒服售价卖上万元一件，与国际品牌Moncler、加拿大鹅在高端羽绒服市场正面交锋。
与此对应的则是，中国羽绒服产量连年下跌，据国家统计局数据，2019年我国共生产1.5亿件羽绒服，不到2016年产量的一半，2020年，全国羽绒服产量同比又下滑了24.43%。同为世界羽绒服品牌的Moncler、加拿大鹅上个财年年报则出现营收、利润双降。2020年Moncler营收14.40亿欧元（约106.73亿元），加拿大鹅2021财年收入9.04亿加元（约46.45亿元）。
在行业大势颓废的背景下，数字化也成为了波司登的一个助力。
过去羽绒服生意极易受季节和气候变化影响，羽绒服企业却需要提前备货，地位十分被动。数字化、智能化技术则协助企业缩短了羽绒服生产到上市的周期，生产更加灵活，库存也有效减少，这是企业能够存活的关键。
在此基础上，数字化、智能化技术又成为波司登提升品牌势能的重要动力之一。波司登通过生产稳定的高质量产品，与市面上质量参差的产品形成差异化，随着品牌地增值，波司登单品均价提升的同时，销量也在增加。
从2020年上市服饰公司的市值排名可以看出，前十大市值企业中，波司登是唯一一家主品牌为单一季节产品的公司，而它还把市值做到了行业第三。
数据来源：公司财报、东方财富Choice、数说商业
（本文完）
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