UG算法是一种基于独立集合的进化计算方法,可以应用于多目标优化问题。该算法主要特征包括:
1)基本遗传算法:采用基本遗传算法,包括选择、交叉和突变等遗传运算;
2)独立子集:选取个体所在的独立子集作为其遗传运算的对象;
3)多目标优化:可以用于多目标优化问题,可以学习更强的解决方案;
4)贪心算法:使用局部贪心算法来找到局部最优解,获得较好的收敛性能。
UG算法是一种基于独立集合的进化计算方法,可以应用于多目标优化问题。该算法主要特征包括:
1)基本遗传算法:采用基本遗传算法,包括选择、交叉和突变等遗传运算;
2)独立子集:选取个体所在的独立子集作为其遗传运算的对象;
3)多目标优化:可以用于多目标优化问题,可以学习更强的解决方案;
4)贪心算法:使用局部贪心算法来找到局部最优解,获得较好的收敛性能。