发展基础包括硬件的进步、卷积神经网络模型优化、参数训练技巧的发展等。第三次人工智能浪潮的理论基础和第二次类似，主要的差别在于基于神经网络的深度学习算法取得了巨大的成功。
第三次人工智能浪潮的发展基础主要包括以下几个方面：
数据资源的丰富性：随着互联网的普及和物联网的发展，大量的数据被产生和收集。这些数据为人工智能提供了丰富的学习资源，使得机器可以从中提取出有用的信息，进一步提升其智能化水平。
计算能力的提升：随着芯片技术的发展和云计算的普及，计算能力得到了极大的提升。这使得人工智能模型可以在更短的时间内完成更复杂的计算任务，从而推动了人工智能的发展。
算法的优化与创新：深度学习、强化学习等算法的提出和优化，使得人工智能在处理复杂任务时表现出了更高的准确性和效率。这些算法的创新和应用，为人工智能的发展提供了强大的技术支撑。
政策与资金的支持：许多国家都出台了相关的政策和措施，鼓励和支持人工智能的发展。同时，大量的投资资金也涌入到人工智能领域，为人工智能的研究和应用提供了充足的资金保障。
应用场景的拓展：随着人工智能技术的不断发展，其应用场景也在不断拓展。从最初的语音识别、图像识别，到现在的自动驾驶、智能医疗等领域，人工智能的应用已经深入到人们生活的各个方面。
综上所述，第三次人工智能浪潮的发展基础包括数据资源的丰富性、计算能力的提升、算法的优化与创新、政策与资金的支持以及应用场景的拓展等多个方面。这些因素共同推动了人工智能的快速发展，并使其在未来的社会发展中扮演着越来越重要的角色。
