经济学家在评估某项政策或事件的处理效应时，常使用反事实框架，将受到处理 (处理组) 的数据 (实际可观测到)，与假如未受到处理的数据 (反事实)，之间的差异称为“处理效应”。由于未受到处理的数据是反事实的，并不能被实际观测到，因此常寻找各个方面都与处理组相似的、未受到处理的控制组，作为处理组的反事实的替代，处理组前后变化与控制组前后变化之差为“处理效应”。
在估计处理效应时，如果处理组仅有一个被处理对象，使用合成控制法(Synthetic Control Method，简记 SCM)。如果处理组有多个被处理对象，使用倍分法 / 双重差分法 (Difference in differences，简记 DID 或 DD) ，如果被处理时间是同一时间点，使用传统 DID；如果被处理时间是不同时间点，使用多期 DID。
DID 是估计处理效应中应用最广泛的计量方法。该方法的思想最初是由医学家 John Snow (1855) 年研究伦敦的霍乱流行时提出的，由 Obenauer 和 von der Nienburg (1915) 研究最小工资法的影响效应时引入经济学。为估计处理效果，比较处理后与处理前的差异，利用处理组的前后变化减去控制组的前后变化，就是处理效应，故名“双重差分”。DID 需要满足的前提假设是，处理组与控制组在未受到处理前必须具有相同的变化趋势，这就是“平行趋势”或“共同趋势”假设。
如果检验发现满足共同趋势假设，则可以直接采用 DID 方法；如果检验发现不满足共同趋势假设，需要使用基于倾向得分匹配法的双重差分法 (PSM-DID)。PSM-DID 的基本思想是，在总的控制组中使用 PSM 方法构造出一个与处理组具有共同趋势的控制组，即在总的控制组中选择与处理组具有相同或相似倾向得分值的样本，作为处理组的实际使用的控制组，使得处理组与控制组满足共同趋势假设。
