双重差分模型在政策评估评估中被广泛应用。也是在实证研究中非常重要的一种模型构建。
双重差分模型主要用于政策评估，尤其是对我国渐进式政策改革的评估，具有很好的模型拟合效果。
双重差分模型利用政策的准自然实验将研究对象随机的分成处理组和对照组，其中受政策影响的个体称为处理组，反之是对照组。
为了估计政策效应，需要先比较处理组在政策发生前后的变化，但这种变化的部分也可能是时间效应所导致的。
所以需要引入对照组在政策发生前后的结果变量的变化来提出处理组内的时间效应。
即通过对照组来假设构建一个只存在时间效应而没有受到政策影响的处理组。
