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麦当劳的商业生态系统构成是什么(麦当劳中国管理组织结构)

麦当劳的商业生态系统构成是什么(麦当劳中国管理组织结构)

更新时间:2024-09-08 11:46:36

麦当劳的商业生态系统构成是什么

每一家店都有三类数据。第一类是财务数据,进销存。第二类是经营数据,400电话投诉、长周期检查、短周期检查、陌生用户拜访等等。第三类是营销投放数据, 我们都知道麦当劳会没完没了地做各种活动。

很重要的一点,麦当劳创建了一个模型叫典型市场,全球有几十种典型市场。

比如,北京一座城市,就会有好几个典型市场,在北京王府井中心的店,和在巴黎 市中心、纽约市中心的店就属于同一个典型市场。同样是北京,开在郊区比如大兴的店,就有可能和山西大同或者泰国清迈 —样,属于另一个典型市场。虽然同样是北京,但是因为大家的收入水平、人流密度、商业活跃时长不一样,那么市场是不一样的。

麦当劳会把这些不同的市场特性,概括成—个又一的典型市场,把每一店放进符合它的典型市场里,进行横向比较。这 样,同一典型市场的店,在同样营销投放 的情况下,呈现出不同的经营结果,你就可以判断出管理水平的差异。

所以,麦当劳的信息是,全球37000个店,透视到典型市场里的相对表现,以15分钟为单位汇总到全球总部,直接给到 COO

原来我们以为,一个全球公司的COO,看 到的数据是北京所有的数据,汇总成北京的,再汇总成华北区数据,然后汇总成中国区数据,再然后汇总为亚太数据,最后汇总成全球数据。但是如果真是这样汇总,每一层的数据都合并在一起,每一层的人就会有很多腾挪的空间和解释权,数据就会一层层走形,这种数据只能是一种规模感粗糙地把握。对于洞察各级管理水平和增长空间, 几乎没有帮助。

麦当劳的智能商业系统是如何运营的?

而麦当劳是把最末梢的那家店,放到典型市场里。这时候,如果麦当劳要做一个营销动作,在同一个典型市场里,假如一家店的效果远远低于同类市场的其他店,这 就是一个值得关注的店。而它的管理者用了多长时间,让这家店的数据回到典型市场的平均值,其实就能看出这一条线上的管理人员的水平。

我们可以说,麦当劳打造了一个BI数据中台,让全世界麦当劳同一典型市场的所有 店,能够建立彼此参照,从而不断优化运营。

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