样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2)/(n-1)）
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2)/n）
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差（SD）。
估计值的显著性概率值（prob）都小于5%水平，说明系数是显著的。
R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。
调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。
D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题...
