正态分布p的计算需要分为两种情况，一种是计算概率密度函数p(x)，另一种是计算累计分布函数P(X<=x)。
其中，概率密度函数p(x)可以使用正态分布公式f(x) = 1/(σ√(2π)) * e^(-1/2*((x-μ)/σ)^2)来计算；累计分布函数P(X<=x)可以使用Z分数表或正态分布函数表来查找对应的概率值。
需要注意的是，计算p(x)和P(X<=x)的时候，需要确定分布的均值μ和标准差σ，这些信息通常会在问题中给出或者需要通过样本进行统计推断。
P值的计算公式：
=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；
=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；
=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；
其中，Φ(z0)要查表得到。
z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)
最后，当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。
