1.
网络问题,如果设备网络不好或者是没有链接上网络,录入数据无法上传到设备终端,导致人脸认证失败。
2.
光线问题,设备在光线昏暗和强光照射下,设备无法识别清晰人脸图片,长时间识别不到会导致认证失败。
3.
软件问题,系统推送最新系统更新后,如果设备没有更新继续使用,人脸识别时就会认证。
人脸识别一直失败可能是由于没有将个人信息输入到人脸识别系统中导致。用户联系开发者校对自己的个人信息是否正确即可。
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
