深度学习和计算机视觉：作为一名ADAS算法工程师，需要具备以下技能：
深入理解计算机视觉、图像处理、机器学习等相关领域的理论知识，能够熟练运用相关算法和工具进行开发和优化。
熟悉C/C++等编程语言，能够独立完成算法的实现和调试，并具备良好的编程习惯和代码规范。
熟悉Linux操作系统，能够熟练使用常用的Linux命令和工具，能够进行基本的系统调试和优化。
熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够使用这些框架进行模型训练和优化。
具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等，能够理解和运用相关数学知识进行算法开发和优化。
具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与其他团队成员协作完成项目任务。
具备较强的自我学习和解决问题的能力，能够快速适应新技术和新领域的挑战。
熟悉ADAS相关的技术和标准，如ISO26262等，能够按照相关标准进行开发和测试。
要学习掌握财务与精算知识，获取相应的证书，比如CFA证书等。
