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总体和样本的区别和联系 统计学(多少个样本数据具有统计学意义)

总体和样本的区别和联系 统计学(多少个样本数据具有统计学意义)

更新时间:2024-08-10 09:51:19

总体和样本的区别和联系 统计学

一、两者的分类不同:

1、总体的分类:

(1)按总体容量是否可以计量把统计总体分为有限总体与无限总体。

(2)按研究的范围分,把统计总体分为大总体和小总体。

(3)按统计总体是否可加把统计总体分成可相加总体和不可相加总体。

2、样本的分类:

(1)系统抽样:当总体的个数比较多的时候,首先把总体分成均衡的几部分,然后按照预先定的规则,从每一个部分中抽取一些个体,得到所需要的样本,这样的抽样方法叫做系统抽样。

(2)分层抽样:抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。

(3)整群抽样:整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

总体是在进行统计分析时,研究对象的全部;

个体是组成总体的每个研究对象;

样本是从总体x中按一定的规则抽出的个体的全部,用x1,x2,…,xn表示;

样本中所含个体的个数称为样本容量,用n表示。

就好比要研究一个班的平均身高

这个班的所有同学的身高就是总体;

a同学的身高就是1个个体;

按一定的规律抽出20个同学的身高研究,这20个同学的身高就是样本;

20就是样本容量,即n=20。

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