你可以通过经验判断、多人评审、参考文献等其他途径，来对各元素进行两两比较，来得到判断矩阵，判断矩阵的元素只要符合逻辑和常理，并且满足判断矩阵的一致性。最后通过专家打分环节，就获得了判断矩阵的结果。
求判断矩阵运用加权几何平均法：
加权几何平均法指的是采用加权平均值来获得专家的打分。
判断矩阵是层次分析法（AHP）中的重要工具，用于将层次结构中每个因素的相对重要性转化为数值并计算其权重。
判断矩阵的具体生成过程如下：1. 对于层次结构中的每个准则或因素，建立一个比较矩阵。
比较矩阵的大小为n*n，n代表准则或因素的数量，矩阵中每个元素a_ij代表准则或因素i相对于j的重要性，一般使用1～9的比较刻度表进行打分。
由于矩阵的对角线上的元素为1，因此只需要填写右上角或左下角的一半即可。
2. 根据各比较矩阵计算出其权重向量。
先计算出每一列的平均值，然后再通过归一化得到正向判断矩阵。
再根据正向判断矩阵计算出其特征向量，并将其归一化，得到权重向量。
3. 检验一致性。
由于多个判断矩阵和权重向量之间存在复杂的相互影响，可能引起矩阵不一致，需引入一致性指标CR=CI/RI进行验证。
其中CI代表一致性指数，RI代表平均一致性检验随机一致性指数。
综上，判断矩阵的生成过程涉及到矩阵打分、平均、归一化以及一致性检验等步骤。
通过这样的判断矩阵生成方法，可以将每个因素的相对重要性量化为数值，并计算其权重，进而实现多因素决策的目的。
