SAM（Sample Size Determination）是一种医学统计方法，用于确定样本大小是否足够小，以便在研究中得出可靠的结论。它是一种基于概率的统计方法，可以帮助研究人员确定所需的样本数量，以便在给定的显著性水平下发现预期的效应。
在SAM中，研究人员需要确定几个关键参数，包括预期效应大小、显著性水平和研究的变异性。预期效应大小是指研究中希望观察到的效果的大小。显著性水平是指研究中期望能够观察到的最小效果，通常设置为0.05或0.01。研究的变异性是指研究中的不确定性或变化程度，可以通过历史数据或预试验来估计。
根据这些参数，SAM可以计算出所需的样本大小。如果样本大小不足，那么研究结果可能会受到随机误差的影响，导致结果不稳定或不可靠。因此，通过SAM确定适当的样本大小可以确保研究结果的准确性和可靠性。
医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
