医学统计学判断有无统计学意义的方法是通过进行假设检验。
具体步骤如下：1. 医学统计学通过假设检验来判断研究结果是否具有统计学意义。
2. 在假设检验中，首先需要提出原假设（H0）和备择假设（H1）。
原假设通常是认为两组数据没有显著差异，备择假设则是认为两组数据存在显著差异。
3. 进行统计分析：医学统计学会选择合适的统计方法，例如t检验、方差分析、卡方检验等，根据研究设计和数据类型进行分析。
4. 计算p值：在假设检验中，通过计算p值来评估观察到的差异是否由随机因素引起。
p值表示在原假设为真的情况下，观察到的差异或更极端差异的概率。
5. 判断统计学意义：根据预先设定的显著性水平（通常为0.05），将计算得到的p值与显著性水平进行比较。
如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为结果具有统计学意义；如果p值大于显著性水平，则接受原假设，认为结果没有统计学意义。
医学统计学的假设检验方法是一种常用的统计分析方法，它可以帮助研究人员判断研究结果的可靠性和显著性。
除了假设检验，医学统计学还包括其他统计方法，如回归分析、生存分析等，用于研究不同因素对健康和疾病的影响。
通过合理运用医学统计学方法，可以提高研究的科学性和可靠性，为医学决策提供有力的依据。
spss中根据p值判断差异是否具有统计学意义，一般p值＜0.05具有统计学意义
