线性回归模型：用于研究变量之间的关系，尤其是预测一个变量的值，它基于自变量与因变量之间的线性关系。微积分模型：微积分是数学的一个分支，它研究的是变量的变化率和积分的概念。微积分模型在物理、工程学、经济学等领域中得到广泛的应用。离散事件模拟：用于模拟一系列离散事件的发生和处理，例如银行系统中的客户到达和服务、交通流量等。生物数学模型：用于研究生物系统的行为，例如生物钟、人口增长、传染病传播等。
游戏论模型：用于研究决策者在决策中的策略选择和行为，例如拍卖、投票等。
统计模型：统计模型是一种通过概率分布来描述变量之间关系的模型，包括回归分析、因子分析、聚类分析等。
