中介效应是指变量间的间接影响，即一个变量对另一个变量的影响是通过第三个变量的传递而实现的。中介效应的模型公式如下：
Y = aX + bM + cX*M + e
其中，Y 是因变量，X 是自变量，M 是中介变量，a、b、c 是回归系数，e 是残差项。
中介效应可以通过以下步骤进行检验：
1. 将自变量 X 和中介变量 M 进行回归，得到回归系数 b。
2. 将自变量 X 和因变量 Y 进行回归，得到回归系数 a。
3. 将中介变量 M 和因变量 Y 进行回归，得到回归系数 c。
4. 计算中介效应系数：c - ab。
如果中介效应系数显著不为零，则说明中介效应存在。需要注意的是，中介效应的检验需要满足一定的前提条件，如变量间的相关性、多重共线性等。因此，在进行中介效应检验时，需要进行适当的数据预处理和模型设定。
假设自变量是X,因变量Y,中介变量是M,单独做Y对X的回归,得到系数C,这个代表总效应（间接效应+直接效应）,做Y对X,M的回归分别得到回归系数C'和a,做M对X的回归得到回归系数b,那么根据中介效应的定义,中介效应即a*b,一些结构方程的专门软件可以直接检验a*b,如lisrel,mplus,amos等,如果用spss,那么一般是采用依次检验的方式,分别检验a系数和b系数,若都显著,sig<0.05,则间接说明中介效应显著。
