什么是卡方统计数

卡方统计数是指数据的分布与所选择的预期或假设分布之间的差异的度量。在1900年由英国统计学家pearson提出，是用于卡方检验中的一个统计量。它可用于检验类别变量之间的独立性或确定关联性。

例如，如果有一个按投票者性别分类的选举结果的双因子表，卡方统计量可帮助确定投票是否独立于投票者的性别，或者在投票与性别之间是否存在关联。

如果与卡方统计量相关联的p值小于选定的a水平，检验将拒绝两个变量彼此独立的原假设。