一元线性回归分析的基本步（一元线性回归模型的基本步骤）

回归分析过程一般分为以下四个步骤：

(1)理论模型的设定。根据所研究的问题与现有理论，找出变量间的因果关系及相互间的联系。把要研究的变量作为因变量，影响因变量的主要因素作为自变量。

(2)样本数据的搜集与处理。搜索模型中变量的样本数据加工处理，使之适合模型参数的估计。

(3)模型参数的估计。基于所搜集的样本数据，选择适当的方法来估计模型。

(4)模型的检验。得到参数以后，要检验是否切合实际