因子分析得分主因子得分的计算主要有两种方法：主成分得分和回归得分。
主成分得分的计算公式为：F = ΛX，其中F为因子得分矩阵，Λ为因子载荷矩阵，X为标准化后的变量矩阵。在这种方法中，通过将原始变量乘以因子载荷矩阵，可以得到每个观察对象在每个因子上的得分情况。
另一种计算方法是回归得分，其计算公式为：F = βX，其中F为因子得分矩阵，β为回归系数矩阵，X为标准化后的变量矩阵。在这种方法中，通过将原始变量乘以回归系数矩阵，也可以得到每个观察对象在每个因子上的得分情况。
主成分系数的求法则是：各自因子载荷向量除以各自因子特征值的算数平方根。主成分得分是相应的因子得分乘相应的方差（即特征值），例如：主成分1得分=因子1得分×√3.755。
通过以上步骤，可以计算出因子分析得分主因子得分。这些得分可以用于聚类分析和综合评价等后续分析。
在因子分析中，主因子得分可以用主因子的贡献度除以总的数据量。
