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spss中如何用因子分析计算各指标的权重(SPSS因子分析详细步骤)

spss中如何用因子分析计算各指标的权重(SPSS因子分析详细步骤)

更新时间:2024-06-15 12:20:29

spss中如何用因子分析计算各指标的权重

把多个指标合并成一个变量,通常有两种做法:

一、计算平均值

针对问卷量表数据,同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度(影响因素),可以通过

SPSSAU

的【生成变量】功能计算均值,生成新的变量用于后续分析。

此种处理方法简单易懂,使用广泛,但有的时候不能直接求平均值,所以只能使用第二种处理办法。

二、使用因子分析或主成分分析进行降维,利用因子得分(或主成分得分)浓缩信息

第2种方法常见于数据出现共线性,或者不能求平均值的时候使用。

此种办法完全是从数据角度出发,将信息进行浓缩提取成关键因子。当确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,将题项浓缩成几个因子,保存“因子得分”,并对因子进行命名。因子得分可用于进一步分析,比如聚类分析,回归分析使用等。具体操作可查看SPSSAU

因子分析帮助手册

更多分析方法操作介绍可登陆SPSSAU官网进行查看。

SPSSAU-在线SPSS分析软件

如果使用因子分析的目的在于计算权重,此时可使用旋转后方差解释率值进行权重计算。比如提取2个因子,旋转后的方差解释率分别是39.759%,24.061%,旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化(即除累积方差解释率)即得到权重,计算如下表:

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