CiteSpace 是一款用于分析科学文献中知识结构与演化路径的可视化工具，其关键词聚类一般是通过将关键词按照一定的标准进行分类，以便于分析某一主题的研究前沿、热点和趋势。以下是 CiteSpace 中进行关键词聚类的一般步骤：
1. 数据准备：首先需要收集和整理相关领域的文献数据，如题录、摘要、关键词等信息，并保存为 Refworks、EndNote、BibTeX 等常见格式的文件。
2. 导入数据：在 CiteSpace 中，点击 “File” 菜单，选择 “Import Filters”，然后选择相应的文献数据文件格式，将数据导入到 CiteSpace 中。
3. 关键词提取：在 CiteSpace 中，点击 “Keywords” 菜单，选择 “Extract Keywords”，设置相关参数（如单词出现频率、Tf-idf 值等），提取关键词。
4. 关键词聚类：点击 “Cluster” 菜单，选择 “Run Cluster”，设置聚类参数（如簇的数量、聚类方法等），对关键词进行聚类。
5. 可视化展示：点击 “Visualization” 菜单，选择合适的可视化方法（如聚类图、时区图等），将聚类结果进行可视化展示。
6. 分析与解释：根据可视化结果，分析关键词聚类的情况，如核心关键词、研究前沿、热点方向等。
注意：CiteSpace 的使用方法和功能可能因版本不同而有所差异，建议参照官方文档或教程进行实际操作。
