大数定律是概率论中的一个重要定律，它描述了当重复进行相同随机试验时，随着试验次数的增加，样本均值将趋近于真实参数的期望值。如果您希望"克服"大数定律，即对抗概率论中的趋势，这是不可能的，因为大数定律是一种数学定律，是非可争议的。
然而，如果您的意思是如何应对大数定律带来的风险或挑战，以下是一些建议：
1. 增加样本容量：根据大数定律，随着样本容量的增加，样本均值趋近于真实参数的期望值。因此，如果您担心样本误差，可以增加样本容量以减少偶然性的影响。
2. 注意样本选择的随机性：确保样本选择是随机的，以避免样本选择中的偏差和系统性错误。
3. 进行多次重复实验：通过多次重复实验，可以获取更多的观测数据，并对结果进行比较，从而更好地理解可能的变异性。
4. 统计分析：运用统计学的方法进行数据分析，可以提供更全面的洞察和结论，从而更好地理解样本数据的随机性和不确定性。
总之，大数定律是统计学中的一个基本原理，无法被克服。但是，我们可以通过合理的样本设计、数据分析和对结果的解释来应对大数定律所带来的挑战和风险。
