AI通话深度降噪和主动降噪是两种降噪技术，它们的区别如下：
1.工作原理不同：AI通话深度降噪采用人工智能技术，通过深度学习算法学习和识别语音信号和噪声信号，然后针对性地去除噪声信号，从而降低噪声干扰。而主动降噪则是通过在传感器上添加与噪声相反的信号来抵消噪声，从而达到降噪的效果。
2.应用场景不同：AI通话深度降噪适用于对话场景，如电话、视频会议等，可在保证语音清晰度的前提下最大程度地降低噪声干扰；而主动降噪主要应用于高噪声环境，如飞机、火车等交通工具中，能够有效减少噪声对人的危害，提高舒适度。
3.成本和效果不同：AI通话深度降噪技术需要大量的数据训练和计算资源，因此成本相对较高，但降噪效果更好，可以实现高质量的语音通信；而主动降噪成本相对较低，但受限于传感器和算法的限制，可能无法完全去除噪声，而且在低频噪声的降噪效果较差。
综上所述，AI通话深度降噪和主动降噪各有优劣，应根据实际应用场景和需求来选择合适的降噪技术。
