数据生产要素包括四个方面：数据、技术、人力和管理。
首先，数据是数据生产的基础要素，其质量、数量、类型等都会直接影响到数据生产的效果。如果数据质量差或数据量不足，那么生产出来的数据产品可能存在问题或无法满足需求。
其次，技术是数据生产的关键要素。数据生产需要依赖各种技术，包括数据采集技术、数据处理技术、数据分析技术、数据可视化技术等。这些技术的发展水平和应用程度会直接影响到数据生产的效率和效果。
再次，人力是数据生产的重要要素。数据生产需要有专业的人员来进行，包括数据工程师、数据分析师、数据科学家等。这些人员的专业能力和工作经验会直接影响到数据生产的质量。
最后，管理是数据生产的保障要素。数据生产需要有良好的管理制度和流程来保障，包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等。这些管理工作的做好与否会直接影响到数据生产的稳定性和可持续性。
在大数据时代，为了实现创新和价值获取，数据的开放性和共享性也是非常重要的。这要求数据生产者们打破信息孤岛，实现数据的互联互通，从而更好地挖掘数据的价值。同时，为了保障数据的安全性和隐私性，数据生产者还需要采取一系列的安全措施和技术手段，确保数据的合规性和合法性。
总之，数据生产要素是实现数据价值的关键因素，它们相互影响、相互促进，共同推动着数据经济的发展和进步。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据生产要素的重要性将更加凸显，对数据经济的推动作用也将更加显著。
数据生产要素包括：
1、数据安全治理；
2、数据安全防护；
3、数据安全监管；
4、数据安全服务支撑。
